Microsoft Azure Percept – Una plataforma de desarrollo Edge AI

Microsoft ha anunciado recientemente la versión preliminar pública de la plataforma Azure Percept que combina hardware y servicios para facilitar las implementaciones de IA en el borde mediante el uso de tecnologías de IA de Azure y la nube de Azure para la gestión de dispositivos, el desarrollo de modelos de IA y análisis.

El hardware actualmente disponible incluye Azure Percept DK (kit de desarrollo) con un WiFi y amp; Puerta de enlace / placa portadora Bluetooth, el sistema en módulo (SoM) Azure Percept Vision, así como el SoM Azure Percept Audio opcional con una matriz de 4 micrófonos.

Características y especificaciones clave:

  • Placa portadora Azure Percept DK
    • SoC – Procesador NXP iMX 8M de cuatro núcleos Cortex-A53
    • Memoria del sistema: 4 GB de RAM
    • Almacenamiento: flash de 16 GB
    • Conectividad: conectividad Ethernet, WiFi y Bluetooth a través de Realtek
    • USB: 2 puertos USB-A 3.0, 1 puerto USB-C
    • Seguridad: módulo de plataforma segura (TPM) Nuvoton NCPT750 versión 2.0
    • Fuente de alimentación – 19V / 3.4A
  • Sistemas en módulo
    • Azure Percept Vision SoM basado en la unidad de procesamiento de visión (VPU) Intel Movidius Myriad X (MA2085) y un sensor de cámara RGB de 8MP, además de soporte para una cámara adicional; 0.7 TOPS Rendimiento de IA
    • Azure Percept Audio SoM con 4 micrófonos MEMS (MSM261D3526Z1CM), 2 botones, un concentrador USB, DAC, 3 LED
    • Ambos módulos también vienen con STM32L462CE MCU que actúa como un «criptocontrolador de seguridad»

El hardware está fabricado por ASUS. Se pueden encontrar especificaciones de hardware más detalladas en el sitio web de Microsoft.

Azure Percept DK está integrado con los servicios de Microsoft Azure AI e IoT edge, y viene con una biblioteca de modelos de AI prediseñados para capacidades de visión que incluyen detección de objetos, análisis de estantes, análisis de vehículos y capacidades de audio como control por voz y detección de anomalías.

Los modelos de IA personalizados se pueden entrenar sin código e implementar localmente o en la nube utilizando Azure Percept Studio que integra varios servicios de Microsoft, a saber, Azure IoT Hub, Azure IoT Edge, Actualización de dispositivos, Servicio de aprovisionamiento de dispositivos, Azure AI, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services, Azure Live Video Analytics, Azure y otros servicios de Azure. Consulte la documentación para obtener más detalles sobre el soporte de software y servicios.

Necesitará una suscripción a Azure para trabajar con el kit de desarrollo de Azure Percept, y el hardware de vista previa se puede comprar por $349 (placa portadora + SoM de visión), y el SoM de audio opcional agrega $ 79.

Fuente: Hackster.io

Traducido del artículo en inglés Microsoft previews Azure Percept Edge AI development platform

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Salir de la versión móvil