Etiqueta: inteligencia artificial

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Cool Pi 4 Model B: una alternativa a Raspberry Pi 4 con alto rendimiento

Cool Pi 4 Model B

Cool Pi 4 Model B es una poderosa alternativa a Raspberry Pi 4 SBC con casi el mismo factor de forma e interfaces pero equipado con un procesador Rockchip RK3588S octa-core Cortex-A76/A55 que funcionará en círculos alrededor del SoC Broadcom BCM2711 que se encuentra en Raspberry tablero pi. Ya revisamos las computadoras de placa única y mini PC Rockchip RK3588/RK3588S como Rock 5B, Khadas Edge2 Pro y Mekotronics R58, y nos impresionó el rendimiento, pero si prefiere tener una placa de este tipo en formato Raspberry Pi 4, entonces el Cool Pi 4 Modelo B podría ser para ti. Especificaciones Cool Pi 4 Model B: SoC: Rockchip RK3588S procesador de ocho núcleos con 4 núcleos Cortex-A76 a hasta 2,4 GHz, 4 núcleos Cortex-A55, una GPU Arm Mali-G610 compatible con OpenGL ES 3.2, OpenCL 2.2 y Vulkan 1.1, decodificador de video 8Kp60 para H.265 /AVS2/VP9/H.264/códecs AV1, codificador de video 8Kp30 y […]

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TinyMaix es una librería ML ligera para microcontroladores

TinyMaix-machine-learning-Arduino

La librería de aprendizaje automático (Machine Learning) de código abierto Sipeed TinyMaix está diseñada para microcontroladores y es lo suficientemente liviana como para ejecutarse en una MCU Microchip ATmega328 que se encuentra en la placa Arduino UNO y sus muchos clones. Desarrollado durante un hackathon de fin de semana, el código central de TinyMax tiene unas 400 líneas de largo, con un tamaño binario de aproximadamente 3 KB y un bajo uso de RAM, lo que le permite ejecutar la clasificación de dígitos escritos a mano MNIST en una MCU ATmega320 con solo 2 KB de SRAM y 32 KB de flash. . Aspectos destacados de TinyMax Pequeño espacio El código principal tiene menos de 400 líneas (tm_layers.c+tm_model.c+arch_O0.h), la sección de código .text tiene menos de 3 KB Bajo consumo de RAM, con la clasificación MNIST ejecutándose en menos de 1 KB de RAM Compatible con el modelo INT8/FP32, convertir […]

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Orange Pi 5 podría ser el Rockchip RK3588S SBC más asequible

Orange Pi 5 RK3588S SBC

Orange Pi 5 (LTS) es una próxima computadora de placa única impulsada por el procesador de ocho núcleos Cortex-A76/A55 de bajo costo Rockchip RK3588S que debería ofrecer una de las mejores relaciones costo/rendimiento en el mercado una vez que se lance. Se dice que el SBC viene con hasta 32 GB de RAM, flash eMMC de 32 GB, ofrece salidas de video HDMI 2.1 y DisplayPort 1.4 8K, hasta dos interfaces de pantalla MIPI DSI, tres interfaces de cámara, conectividad Gigabit Ethernet y WiFi 6, y algunos USB. puertos más un encabezado GPIO. Especificaciones de Orange Pi 5 LTS: SoC: Rockchip RK3588S Procesador de ocho núcleos con 4 núcleos Cortex-A76 a hasta 2,4 GHz, 4 núcleos Cortex-A55 a hasta 1,8 GHz, GPU Arm Mali-G610 MP4, acelerador 6 TOPS AI Memoria del sistema: 4 GB, 8 GB, 16 GB o 32 GB (TBC) LPDDR4/4x Almacenamiento: flash eMMC de 32 GB, ranura […]

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en Lanzamiento de la placa Banana Pi BPI-Leaf-S3 con CPU ESP32-S3 por $7.5

Lanzamiento de la placa Banana Pi BPI-Leaf-S3 con CPU ESP32-S3 por $7.5

Banana Pi BPI-Leaf-S3

Banana Pi es mejor conocida por sus placas Arm Linux, pero la placa Banana Pi BPI-Leaf-S3 de la empresa cuenta con Espressif ESP32-S3 dual-core WiFi & Procesador BLE AI, con compatibilidad con ESP32-S3-DevKitC-1 menos un chip USB a TTL incorporado, y soporte adicional para batería y un conector I2C. Especificaciones de la hoja Banana Pi (BPI-Leaf-S3): MCU inalámbrico: Espressif Systems ESP32-S3 Tensilica LX7 de doble núcleo @ hasta 240 MHz con instrucciones vectoriales para aceleración AI, 512 KB de RAM, conectividad inalámbrica Almacenamiento/Memoria: 8 MB flash, 2 MB SPRAM Conectividad a través de ESP32-S3 2,4 GHz 802.11 b/g/n Wi-Fi 4 con soporte de ancho de banda de 40 MHz Bluetooth Low Energy (BLE) 5.0 y conectividad Mesh con soporte de largo alcance, velocidad de datos de hasta 2 Mbps. Antena de circuito impreso USB: 1 puerto USB tipo C OTG para alimentación y programación Expansión 2 cabezales de 22 pines […]

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en LILYGO T-QT V1.1: una linda y pequeña placa con ESP32-S3 y una pantalla a color de 0,85 pulgadas

LILYGO T-QT V1.1: una linda y pequeña placa con ESP32-S3 y una pantalla a color de 0,85 pulgadas

LILYGO T-QT V1.1

LILYGO debe estar produciendo al menos una nueva placa «ESP32» cada mes, pero no creo que hayan hecho nunca una con ESP32-S3. La placa LILYGO T-QT V1.1 cambia eso y combina el microcontrolador AI de doble núcleo WiFi 4 y Bluetooth LE 5.0 con una pantalla a color de 0,85 pulgadas. La placa también es bastante pequeña y linda con un factor de forma de 33 x 18 mm, ofrece algunas E/S a través de encabezados y un conector de 4 pines, y puede alimentarse a través de su puerto USB Tipo-C o una batería, pero carece un circuito de carga. Especificaciones de LILYGO T-QT V1.1: MCU inalámbrico – Espressif Systems ESP32-S3 Tensilica LX7 de doble núcleo @ hasta 240 MHz con instrucciones vectoriales para aceleración AI, 512 KB de RAM, conectividad inalámbrica Almacenamiento: memoria flash de 8 MB Conectividad a través de ESP32-S3 2,4 GHz 802.11 b/g/n Wi-Fi 4 […]

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BeagleBone AI-64 SBC presenta TI TDA4VM Cortex-A72/R5F SoC con acelerador de IA

BeagleBone AI-64 es una computadora de placa única (SBC) con tecnología de Texas Instruments TDA4VM procesador de doble núcleo Cortex-A72 + hexa-core Cortex-R5F que también incorpora un acelerador de IA 8 TOPS, más tres DSP, así como muchos de E/S que lo hace ideal para aplicaciones industriales avanzadas de IA. Sigue el BeagleBone-AI SBC lanzado en 2019, pero con especificaciones mucho más altas que incluyen un procesador Arm de 64 bits, 4 GB de RAM, tres puertos USB 3.0, un zócalo E-Key M.2 con PCIe, USB y SDIO, además de los encabezados de expansión habituales que mantienen la compatibilidad con los existentes. Tableros adicionales de capa BeagleBone. Las especificaciones de BeagleBone AI-64 se comparan con BeagleBone-AI y BeagleBone Black tableros: Otro cambio notable es que un mini DisplayPort ahora reemplazó al puerto micro HDMI que se encontraba en placas anteriores. El SoC TDA4VM viene con muchos coprocesadores, por lo que […]

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en ZUBoard 1CG: una placa de desarrollo AMD Xilinx Zynq UltraScale+ ZU1CG MPSoC FPGA de bajo costo

ZUBoard 1CG: una placa de desarrollo AMD Xilinx Zynq UltraScale+ ZU1CG MPSoC FPGA de bajo costo

ZUBoard 1CG development board

Avnet ZUBoard 1CG es una placa de desarrollo que presenta la nueva AMD Xilinx Zynq UltraScale+ ZU1CG de nivel de entrada MPSoC de doble núcleo Cortex-A53 con celdas lógicas de sistema FPGA de 81K, equipada con 1 GB de RAM LPDDR4, así como conectores SYZYGY y expansión mikroBus para placas Click. Con un precio de $159, la placa puede ofrecer una buena oportunidad para comenzar con Zynq UltraScale+ MPSoC, ya que es bastante más económica que las placas basadas en dispositivos ZU3 como Ultra96-V2 o MYD-CZU3EG. Avnet dice que la placa es adecuada para aplicaciones de inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión integrada, procesamiento integrado y robótica. Especificaciones de ZUBoard 1CG: SoC – AMD/Xilinx ZU+ MPSoC ZU1CG con APU Cortex-A53 dual a hasta 1,3 GHz y RPU Cortex-R5 dual a hasta 533 MHz Memoria en chip de 256 KB 81 900 celdas lógicas FPGA Memoria del sistema: 1 GB LPDDR4 con […]

Publicado el por CNXSoft - No hay comentarios en El kit de desarrollo RISC-V Kendryte K510 CRB AI viene con módulo de doble cámara y pantalla LCD

El kit de desarrollo RISC-V Kendryte K510 CRB AI viene con módulo de doble cámara y pantalla LCD

Kendryte K510 dual-core-RISC-V AI development board

El verano pasado, Canaan presentó el Kendryte K510 procesador tri-core RISC-V AI, ahora también conocido como Canaan K510, como una versión actualizada del Kendryte K210 con 3 TOPS de rendimiento mucho más altos, pero en ese momento no había ninguna placa de desarrollo ni SDK. Pero ahora me acaban de informar sobre la disponibilidad de Canaan Kendryte K510 CRB («customer reference platform» en ingles) kit de desarrollo de IA con módulo de cámara y pantalla LCD, así como un kit de desarrollo de software con U-Boot, Linux y herramientas de IA que se pueden usar para desarrollar aplicaciones inteligentes de audio y visión artificial. Especificaciones del kit de desarrollo Kendryte K510 CRB-Kit: SoC: Canaan Kendryte K510 CPU RISC-V64 de doble núcleo de hasta 800 MHz y 1 DSP RISC-V de hasta 800 MHz para un rendimiento de IA de hasta 3 TOPS, VAD de reactivación de consumo ultrabajo, codificación de […]